Performance Marketing
Lookalike Audience
Eine Lookalike Audience ist eine algorithmisch erzeugte Zielgruppe, die einer bestehenden Quell-Zielgruppe, etwa Bestandskunden oder Website-Besuchern, in Verhalten und Profil ähnelt und so neue, voraussichtlich passende Kontakte erschließt.
Wie Lookalike Audiences neue Käufer finden
Die Lookalike Audience baut auf einer Quell-Zielgruppe auf, typischerweise eine Custom Audience aus Bestandskunden, Pixel-Besuchern oder einer CRM-Liste. Aus deren Verhaltens- und Profil-Mustern berechnet die Plattform eine neue Zielgruppe mit ähnlichen Merkmalen.
Die wichtigsten Plattformen: Bei Meta Ads ist eine Skala von 1 bis 10 % einstellbar (1 % engste Ähnlichkeit, kleinste Reichweite). Google Ads hat „Similar Audiences“ 2023 abgekündigt und durch „optimized targeting“ ersetzt, das den Lookalike-Effekt automatisch in Kampagnen einbaut. LinkedIn nutzt das vergleichbare Konzept „Audience Expansion“.
Abzugrenzen: Die Custom Audience besteht aus bereits bekannten Kontakten; die Lookalike Audience erschließt daraus neue. Eine Lookalike Audience ist immer nur so gut wie ihre Quelle. Bestandskunden mit hohem Customer Lifetime Value liefern deutlich bessere Ergebnisse als ein zusammengewerfener Newsletter-Verteiler.
Für Dienstleister und KMU lautet die Empfehlung daher klar: Quelle gezielt zuschneiden auf wertvolle Segmente (z. B. nur Aufträge über X Euro, nur Kunden mit Folgegeschäft). Meta empfiehlt mindestens rund 100 Personen in der Quelle; in der Praxis liefern 500–1.000 deutlich stabilere Lookalikes.
Quellen
Häufige Fragen zur Lookalike Audience
Wie groß muss die Quell-Zielgruppe für Lookalikes sein?
Meta nennt als Untergrenze etwa 100 Personen, empfiehlt aber größere Quellen. In der Praxis liefern 500–1.000 geprüfte, qualitativ hochwertige Kontakte deutlich stabilere Ergebnisse als größere, aber gemischte Listen.
1 % oder 10 % Lookalike: was ist besser?
1 % liefert die höchste Ähnlichkeit zur Quelle bei geringerer Reichweite, ideal beim Start. 10 % skaliert weiter, mit schwächerer Treffsicherheit. Praxis: mit 1 % beginnen, bei guter Performance Schritt für Schritt erweitern.
Funktionieren Lookalike Audiences nach iOS 14 noch?
Ja, aber die Datenbasis ist dünner geworden. Wer die Conversion API einsetzt und Custom Audiences sauber pflegt, gleicht den Effekt weitgehend aus. Ohne Server-Side-Tracking ist die Qualität heute deutlich schlechter.
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